Podsumuj z AI
Jak w około 30 minut przygotować sklep na Black Friday z Sidekickiem, asystentem AI w panelu Shopify: analiza sprzedaży, segment klientów, kolekcja i rabat, baner w sklepie i mail. Prompty przetestowane na sklepie demo, ze zrzutami ekranu i oceną, gdzie Sidekick pomaga, a gdzie trzeba go poprawiać.
Przed Black Friday trzeba zdecydować, co promować, do kogo mówić, jak pokazać ofertę w sklepie i jak wysłać ją klientom. Zwykle zajmuje to tydzień maili, arkuszy i spotkań.
Pokażemy, jak zrobić to w około 30 minut z Sidekickiem, asystentem AI wbudowanym w panel Shopify. Wszystkie prompty przetestowaliśmy na sklepie demo. Przy każdym znajdziesz zrzut ekranu z efektem i naszą ocenę, gdzie Sidekick pomaga, a gdzie trzeba go poprawiać.
Praca z AI – nie tylko w Shopify
ChatGPT, Claude, Gemini czy Copilot dobrze analizują dane i piszą teksty, ale nie znają Twojego sklepu. Żeby zapytać je o bestsellery, eksportujesz zamówienia, wklejasz je, tłumaczysz kontekst, a wnioski przenosisz ręcznie z powrotem do panelu.
Sidekick – Twój asystent AI w Shopify
Sidekick działa w panelu administracyjnym Shopify i ma dostęp do zamówień, produktów, klientów i rabatów. Odpowiada na pytania o te dane i sam zakłada raporty, segmenty, kolekcje czy rabaty.
Otwiera się w panelu bocznym, a rozmowy się zapisują. Całe demo poprowadziliśmy w jednym wątku, dzięki czemu w kolejnych promptach mogliśmy się odwoływać do wcześniejszych wyników.
Ma też ograniczenia. Widzi tylko to miejsce, w którym go uruchomisz. Z panelu admina nie sięga automatycznie do aplikacji, a w niektórych, np. Shopify Messaging, działa tylko na bieżącym ekranie. Motyw zmieni dopiero wtedy, gdy otworzysz go w edytorze motywu.
Wyzwania przed Black Friday
Przed kampanią trzeba odpowiedzieć na trzy pytania:
- Co promować? Które produkty mają największy potencjał sprzedażowy i na których rabat się opłaci.
- Do kogo dotrzeć? Których klientów wybrać na podstawie historii zakupów i aktywności.
- Jak przygotować kampanię? Jak w krótkim czasie spiąć ofertę, sklep i komunikację marketingową.
Ścieżka od biznesu do delivery
W wielu firmach odpowiedzi przechodzą przez siedem rąk:
Manager → Analityk → Excel → Marketer → Designer → Developer → Shopify
Przy każdym przekazaniu coś może się opóźnić albo zgubić. W demo sprawdziliśmy, ile z tych kroków da się pominąć.
Założenia
Sklep demo ma 15 produktów, 150 zarejestrowanych użytkowników i 1000 zamówień. Prompty możesz skopiować do własnego sklepu i zmienić w nich liczby oraz nazwy.
Co powinniśmy promować?
Prompt #1
Przeanalizuj sprzedaż z ostatnich 90 dni. Pokaż najlepiej sprzedające się produkty, produkty generujące największy przychód oraz te, które warto wykorzystać w promocji Black Friday. Uzasadnij wybór na podstawie danych.
Prompt #2
Zbuduj raport pokazujący top 10 produktów według sprzedaży.
W 90 dniach (25 lipca – 22 października) sklep sprzedał 319 sztuk w 205 zamówieniach, za 240 275,40 USD netto. Ponad połowę przychodu dał jeden produkt, The Complete Snowboard: 207 sztuk i 144 889,65 USD. Sidekick postawił na niego i na The Collection Snowboard: Hydrogen, a Oxygen zostawił jako droższą alternatywę. The 3p Fulfilled Snowboard ma trzeci najwyższy przychód, ale sprzedał się tylko 7 razy, więc Sidekick uznał go najwyżej za ofertę premium do testu.
Nie zaproponował za to głębokich przecen. Liderzy sprzedawali się dotąd bez rabatów, a o wysokości promocji, jak napisał, powinny zdecydować marża i stany magazynowe.
Nad każdym wykresem widać zapytanie w ShopifyQL (FROM sales SHOW net_items_sold…), języku, w którym Shopify liczy analitykę. Developer może je sprawdzić i zapisać jako raport.
Ten sam mechanizm działa przy trendach tygodniowych, średniej wartości zamówienia czy porównaniu okresów.
Wiemy, co sprzedawać. Ale komu?
Segment w Shopify to zapytanie w rodzaju:
amount_spent > 500 AND number_of_orders >= 2 AND last_order_date < -60dTę linijkę napisał Sidekick. My podaliśmy mu zwykłe zdanie:
Prompt #1
Na podstawie danych przygotuj segment klientów, do których warto skierować kampanię Black Friday. Interesują mnie klienci, którzy już kupowali, ale nie składali zamówienia przez ostatnie 90 dni.
Prompt #2
Utwórz segment klientów, którzy wydali u nas ponad 500 USD, złożyli co najmniej 2 zamówienia i nic nie kupili przez ostatnie 60 dni.
Sidekick wskazał 74 klientów spełniających te warunki, czyli 49,66% bazy. Każdy z nich wydał ponad 500 USD, kupił co najmniej dwa razy i od 60 dni nic nie zamówił.
Sidekick dopisał, że formularz segmentu wypełnił, ale zapisu potwierdzić nie może. Segment się zapisał, ale sprawdziliśmy to ręcznie na liście segmentów.
Tworzenie promocji
Ważne słowa w tych promptach to „z pierwszego raportu”. Nie wypisywaliśmy nazw produktów, bo Sidekick pamiętał analizę z początku rozmowy.
Prompt #1
Przygotuj kolekcję złożoną z naszych TOP 5 produktów z pierwszego raportu i nazwij ją Black Friday Promo.
Prompt #2
Przygotuj promocję Black Friday: 20% rabatu na kolekcję Black Friday Promo, aktywną od 27 do 30 listopada. Wyklucz produkty już przecenione.
Zanim cokolwiek utworzył, przejrzał dokumentację, katalog i ceny porównawcze wariantów. Daty przeliczył na strefę czasową sklepu (America/New_York), więc rabat zaczyna się 27 listopada o 00:00 i kończy 1 grudnia o 00:00.
Rabat jest automatyczny, dla wszystkich klientów i nie łączy się z innymi. Żaden z pięciu produktów nie miał ceny porównawczej, więc nie było czego wykluczać, ale reguła nie działa dynamicznie. Jeśli obniżysz cenę któregoś produktu przed 27 listopada, musisz sam usunąć go z kolekcji, bo inaczej dostanie jeszcze 20%.
Prezentacja promocji w sklepie
Tę część robiliśmy w edytorze motywu, nie w panelu admina. Gdzie indziej Sidekick nie zmieni wyglądu sklepu.
Prompt #1
Przygotuj sekcję promującą Black Friday. Nagłówek: BLACK FRIDAY. Dodaj informację o 20% rabacie, CTA prowadzące do kolekcji Black Friday i dopasuj wygląd do obecnego sklepu. Sekcja powinna działać jak sekcja Image Banner, której używamy w naszym sklepie.
Prompt #2
Wygeneruj hero image dla kampanii Black Friday pasujący stylistycznie do tego sklepu, bez tekstu na grafice. Grafika ma przedstawiać sprzedawane przez nas produkty i zachęcać do zakupu. Ustaw ją jako tło sekcji.
Wskazanie Image Banner jako wzoru miało znaczenie. Sidekick najpierw przeczytał istniejący baner i styl motywu, a dopiero potem opisał nową sekcję: nagłówek, rabat z terminem, przycisk „Zobacz kolekcję”. Do motywu trafiła po naszym kliknięciu, nie wcześniej.
Sekcja ma te same ustawienia co zwykły baner, czyli szerokość, wysokości na desktop i mobile, nakładkę i kolory. Na grafice w tle są deski ze sklepu. Tekst trzymamy w sekcji, a nie na obrazie, bo napisy generowane przez AI bywają zniekształcone, a w sekcji można je edytować i przetłumaczyć.
Kampania mailowa
Tu Sidekick pokazał najwięcej ograniczeń. W aplikacji Shopify Messaging pracuje tylko w jej kontekście i w każdym kroku tworzenia maila wykonuje jedną operację. Nasz prompt był długi:
Prompt
Przygotuj kampanię e-mailową Black Friday dla utworzonego wcześniej segmentu. Promujemy produkty z kolekcji Black Friday Promo, rabat 20%, ton marki taki jak w obecnym sklepie. Dodaj wygenerowaną wcześniej grafikę jako sekcję Image, a na dole wyświetl sekcję z produktami z kolekcji „Black Friday Promo”. W treści promuj nasze 3 top produkty pod kątem sprzedaży, dodaj link do produktu oraz wyświetl ceny przed i po rabacie.
Taki prompt lepiej rozbić na kilka mniejszych: odbiorcy, treść, sekcje.
Temat brzmi „BLACK FRIDAY: Twoje snowboardowe bestsellery −20%”, a pod nim jest grafika z banera.
Niżej są trzy bestsellery z linkami i poprawnie policzonymi cenami przed i po rabacie (699,95 USD → 559,96 USD przy The Complete Snowboard), na dole link do całej kolekcji.
Licznik odbiorców pokazał jednak 0 subskrybentów. Klienci w danych testowych nie mieli zgody na marketing mailowy. Sidekick zbudował więc mail dla segmentu, do którego nie dało się nic wysłać. Liczbę odbiorców sprawdzaj przed każdą wysyłką.
Podsumowanie: czy skróciliśmy ścieżkę od biznesu do delivery?
W demo nie potrzebowaliśmy analityka ani Excela: raporty, segment, kolekcja i rabat powstały z promptów. Prostą sekcję na stronie i grafikę Sidekick zrobił bez designera i developera. Mail powstał, ale wymagał sprawdzenia, a w demo i tak nie miał do kogo pójść.
Gdzie Sidekick sprawdził się najlepiej:
- raporty, wizualizacje i wykresy w ShopifyQL,
- segmenty klientów,
- kolekcje i rabaty,
- proste zmiany w szablonie i sekcjach.
Na co uważać:
- zaawansowane zmiany w szablonach, czyli złożoną logikę i przebudowy motywu, wciąż robi developer,
- mailingi i komunikację z klientami, bo w aplikacjach Sidekick ma mniej możliwości, a teksty i grafiki często zdradzają AI.
Czy AI zastąpi człowieka?
Nie. Zmieni za to to, na co człowiek poświęca czas.
AI dobrze radzi sobie z pracą odtwórczą: policzy sprzedaż, zbuduje zapytanie segmentu, wypełni formularz rabatu, napisze pierwszą wersję maila. Nie wie jednak, czy 20% rabatu opłaca się przy Twojej marży, czy grafika pasuje do marki i czy mail brzmi tak, jak rozmawiasz z klientami. To nadal musi ocenić człowiek i to on odpowiada za efekt.
W naszym demo Sidekick przejął klikanie w panelu i budowanie raportów. Nie zastąpił nikogo, kto decyduje o kampanii albo sprawdza jej wyniki.
Chcesz przygotować swój sklep Shopify na Black Friday albo wdrożyć AI w pracy zespołu? W wecanfly od 15 lat budujemy sklepy i rozwiązania e-commerce na Shopify, PHP i WordPressie. Napisz do nas: hello@wecanflyagency.com lub odwiedź wecanflyagency.com.
