AI w e-commerce: opisy i zdjęcia produktów, ceny, personalizacja i obsługa klienta

Odcinek nagrany w 2023 roku i opublikowany 5 września 2023; narzędzia i funkcje AI omawiane w rozmowie opisują stan z tamtego okresu.

Skąd nagle tyle mówi się o AI?

Tomek: Cześć! Witamy was w kolejnym odcinku z serii Flying with Shopify. Dziś porozmawiamy o roli sztucznej inteligencji w e-commerce. Czy rzeczywiście czeka nas rewolucja w zakresie sprzedaży online? Zapraszamy. Cześć, Maćku.

Maciek: Cześć, Tomku.

Tomek: Powiedz mi, czy powinniśmy być przygotowani na kompletny armagedon, kompletne przebudowanie modeli biznesowych, bo AI zrewolucjonizuje nasze normalne procesy sprzedażowe, czy wręcz przeciwnie? Być może jesteśmy już częścią tej zmiany, być może już z tego korzystamy, ale może nie do końca świadomie.

Maciek: Bardzo lubię, jak zadajesz pytania od razu z podpowiedzią i odpowiedzią. Rzeczywiście jest tak, jak mówisz: AI jest wszechobecne i nawet go nie zauważamy, tak samo jak internetu czy prądu. Wydaje mi się, że zanim zaczniemy ten odcinek, warto zrobić małe zastrzeżenie: absolutnie nie uważamy się za ekspertów od sztucznej inteligencji i nimi nie jesteśmy. Takich na pewno łatwo znaleźć w internecie. Trzeba będzie pewnie odsiać samozwańczych, których się ostatnio namnożyło, ale dużo sensownej i merytorycznej wiedzy w tym obszarze jest już dostępne.

Tomek: Powiedz mi, skąd ten fenomen? Skąd taka sytuacja, że nagle, gdzie nie spojrzysz, jakąkolwiek wiadomość byś przeczytał, jest ona skoncentrowana na AI, na tej rewolucji? Czy to jest związane w ogóle ze sztuczną inteligencją, czy może z ChatGPT, który stał się bardzo namacalnym narzędziem?

Maciek: Jest to związane ze wzrostem popularności i z uświadomieniem sobie możliwości, które daje nam model GPT. ChatGPT to jest tylko narzędzie do rozmowy z tym modelem językowym, tak to nazwijmy. Do tego dochodzi wzrost popularności generatywnego AI, generatywnej sztucznej inteligencji, nie tylko w obszarze języka, ale i obrazu: wszystkie inne narzędzia typu Midjourney, DALL-E czy Stable Diffusion. Oczywiście warto też zaznaczyć, że rozwiązanie od OpenAI, czyli GPT, nie jest jedynym narzędziem, jedynym silnikiem sztucznej inteligencji, tak to ujmijmy. Google rozwija swojego Barda, IBM rozwija Watsona, a jak mówiliśmy, sztuczna inteligencja jest już w jakimś zakresie obecna w większości aplikacji, których używamy. Czy to algorytm Netflixa, który podpowiada ci, jakie filmy chcesz obejrzeć, czy algorytm Spotify, czy nasze Shopify, czy filtr antyspamowy w Gmailu, czy rozpoznawanie twarzy w Google Photos. Więc to jest wszechobecne. Natomiast, żeby odpowiedzieć na twoje pytanie wprost: zainteresowanie tym tematem i ten buzz, hype, który wokół niego powstał, wynika z pokazania tych możliwości i z tego, że ludzie mogli ich doświadczyć, jeśli chodzi stricte o GPT.

Generatywne AI w panelu sklepu: Shopify Sidekick

Tomek: W takim razie, skoro zaczęliśmy od roli sztucznej inteligencji i jej wpływu na sam e-commerce, spróbujmy spojrzeć na e-commerce przez pryzmat narzędzi, które mamy do dyspozycji i które wykorzystują sztuczną inteligencję albo opierają się na jej mechanizmach. Z jednej strony takich, które mogą pomóc nam w prowadzeniu biznesu, a z drugiej takich, które są widoczne dla klienta, czyli wpływają na jego user experience albo w ogóle na jego doświadczenia związane z zakupami. Może tak byśmy to sobie podzielili.

Maciek: Zacznijmy od tej pierwszej grupy, czyli różnych zastosowań, które już możemy albo za chwilę będziemy mogli wykorzystywać do usprawnienia procesów biznesowych. Może zacznijmy od generatywnego AI, bo myślę, że to jest chyba najciekawsze: tutaj korzyści będą najbardziej spektakularne, tak to ujmijmy. Możemy posługiwać się przykładami funkcjonalności, które rozwija Shopify, ale nie tylko. Notabene Shopify bardzo mocno stawia na funkcjonalności oparte na AI. W ostatniej edycji, Summer Edition, w trakcie której Shopify prezentuje zestaw nowych funkcjonalności publikowanych w najbliższym czasie, wiele z nich dotyczy właśnie sztucznej inteligencji. Takim sztandarowym produktem będzie Sidekick. Jeśli ty jesteś Batmanem, to Sidekick jest twoim Robinem.

Tomek: Czyli pomocnikiem.

Maciek: Pomocnikiem superbohatera, dokładnie. Shopify prowadzi w marketingu taką narrację, że właściciele sklepów są superbohaterami. Zresztą słusznie, bo to niezwykle wymagające zadanie. Co będzie potrafił ten Sidekick albo co już potrafi? Jest rozwijany w oparciu o GPT od OpenAI, ale także w oparciu o dane Shopify. Będzie pomagał prowadzić biznes. Będziesz mógł z nim rozmawiać tak samo jak z człowiekiem, przez komunikator, i prosić go o różne porady i informacje, jak pewne rzeczy zrobić. Będzie też w stanie wykonać dla ciebie w sklepie czynności, które do tej pory zajmowały ci bardzo dużo czasu. Możesz go na przykład poprosić, żeby przecenił wszystkie produkty, przygotował akcję marketingową albo wprowadził nowy kod zniżkowy. Albo nawet wprowadził zmiany graficzne w sklepie: zaproponował nową kolorystykę, wygląd sklepu, różne sekcje. Oczywiście to wszystko możesz zrobić w sklepie ręcznie, ale z tym narzędziem napiszesz to prostym językiem, na początek po angielsku, i zatwierdzisz tylko te zmiany, które zobaczysz przed oczami.

Tomek: Jednym słowem coś, co przyspiesza i upraszcza, a w niektórych przypadkach sprawia, że nie musisz znać technologii ani umieć napisać kawałka kodu, żeby te modyfikacje wprowadzić.

Maciek: Nie wiem, czy akurat w tym narzędziu będzie to dostępne, ale inne narzędzia, na przykład Zapier, już coś takiego mają. Zapier to narzędzie, które pozwala łączyć różne oprogramowanie za pomocą tak zwanych zapów. Do tej pory działało to tak, że wyklikiwałeś to sobie, a teraz będziesz mógł napisać polecenie prostym angielskim. Na przykład: jeżeli przyjdzie nowe zamówienie w Shopify, dodaj nowy wiersz do tabeli w Google Sheets. Potrafi też napisać fragmenty kodu, które mają zostać wykonane na określonym etapie. Ty piszesz po angielsku, co chcesz, żeby zrobił, on pisze ci kod i to działa.

Tomek: Okej, jasne. Rzeczywiście bardzo duże uproszczenie.

Maciek: Tak. To jest już możliwe.

Opisy produktów i odpowiedzi dla klientów: Shopify Magic

Tomek: Wracając do generatywnego AI: powiedziałeś o Sidekicku, ale zakładam, że narzędzi, które pomagają albo mogą pomóc merchantom w prowadzeniu sklepu, Shopify ma więcej. Słyszałem o Shopify Magic, narzędziu, które ułatwia pisanie opisów produktów, pomaga przy zdjęciach i pozwala trochę lepiej zarządzać contentem produktowym.

Maciek: Magic na razie rzeczywiście służy tylko do generowania opisów produktów, ale możesz go też wykorzystywać w edytorze wizualnym stron, do pisania fragmentów: tytułów, fragmentów wpisów na bloga, artykułów i tak dalej. Do generowania tekstu na stronie. Jeżeli ktokolwiek publikował nową kolekcję odzieży albo dodawał nowe produkty, to wie, jak czasochłonne jest dodawanie nowych produktów. Jeden opis to średnio 30 minut. Tutaj wystarczy, że zaznaczysz, jakie parametry ma spełniać opis, i za chwilę zatwierdzisz propozycję, którą otrzymasz. To kolejne, dość istotne uproszczenie. Podobny mechanizm działa w Shopify Email i w Shopify Inbox, czyli czacie do rozmów z klientami. Ten czat jest w stanie obsłużyć najczęściej zadawane pytania: może zasugerować ci odpowiedź, a ty znowu tylko ją zatwierdzasz. Generatywne AI będzie uwalniało merchantom dużo czasu.

Zdjęcia produktów i wirtualna przymierzalnia

Maciek: Ciekawe jest to, że będzie się to działo nie tylko na poziomie tekstu, ale też obrazu, o którym wspomniałeś. Tego chyba jeszcze nie widziałem jako funkcjonalności natywnej w Shopify, ale są już aplikacje, które próbują to robić. Wiemy, że pracuje nad tym Google i pokazywał już demo, jak to narzędzie będzie wyglądało w Google Ads. Mając nawet jedno podstawowe zdjęcie produktu, będziesz w stanie napisać, jakie dodatkowe zdjęcia ma wygenerować.

Tomek: Czyli jest w stanie stworzyć całą galerię na podstawie jednego zdjęcia produktu?

Maciek: Dokładnie. Weźmy na przykład tę polówkę, którą musieliśmy szybko kupić przed dzisiejszym nagraniem, bo miałeś rano spotkanie z panem Alzheimerem.

Tomek: Dziękuję, że mi to przypomniałeś.

Maciek: Proszę bardzo. Masz jej zdjęcie tylko na izolowanym tle i możesz w prosty sposób przenieść ją na modela albo pokazać w określonej scenerii, która będzie pasować do języka wizualnego twojej marki albo będzie przekonująca dla twojej grupy docelowej.

Tomek: To brzmi jak naprawdę potężna oszczędność na sesjach zdjęciowych, które trzeba często robić, a nie każdy właściciel sklepu może sobie na nie pozwolić.

Maciek: Okej, to idźmy dalej, bo kolejną rzecz Google testuje już we współpracy z kilkoma markami, między innymi, zdaje się, z H&M. Część odzieży można już wyszukać i obejrzeć na modelach i modelkach o różnej budowie ciała i kolorze skóry, więc możesz sobie wyobrazić, jak ta odzież będzie wyglądała na tobie. Myślę, że to kwestia czasu, kiedy taka funkcjonalność trafi do większości sklepów internetowych, i dopiero wtedy będzie widać oszczędność, bo wiemy skądinąd, że możliwość obejrzenia produktu w danym rozmiarze, na innym typie sylwetki, znacząco zmniejsza liczbę zwrotów. Więc myślę, że to kwestia czasu.

Tomek: Czyli to, co dostaniesz fizycznie, odpowiada temu, co widziałeś na zdjęciu. To brzmi naprawdę fascynująco. Myślę, że z jednej strony będzie to bardzo duże uproszczenie, a z drugiej przede wszystkim oszczędność i pieniędzy, i czasu, bo jak wspomniałeś, przygotowanie contentu dla nowego produktu zajmuje najczęściej co najmniej godzinę. A jeżeli mamy do wprowadzenia naraz 100, 200 czy nawet 500 produktów, to mówimy o tygodniach pracy nad nową kolekcją, które zdecydowanie można skrócić.

Ceny, stany magazynowe i zwroty

Tomek: Maćku, poszedłbym jeszcze dalej. Jak powiedziałeś, generowanie contentu to najbardziej namacalna cecha sztucznej inteligencji, ta, której masy użytkowników najbardziej doświadczają teraz. Ale sztuczna inteligencja opiera się przede wszystkim na bardzo pogłębionej analizie danych: danych, które sklepy zbierają z ruchu użytkowników i z transakcji. Chciałbym powiedzieć, jak AI może pomagać właścicielom sklepów w codziennym zarządzaniu. Bo przed jakimi wyzwaniami tak naprawdę stoi merchant? Po pierwsze musi zdecydować, jaką cenę ustalić dla produktu, szczególnie jeśli działa na bardzo konkurencyjnym rynku, gdzie cena jest dość istotna. Po drugie musi umieć odpowiednio zatowarować magazyn, bo jak wiemy, nadmiar towaru na magazynie to po prostu potężne koszty dla sklepu. Z drugiej strony braki magazynowe sprawiają, że spada sprzedaż, a bardzo często także opinia o sklepie, bo produkty, które oferujemy i reklamujemy, okazują się potem niedostępne. Więc warto powiedzieć, jakie narzędzia już w tym zakresie działają.

Tomek: Jeśli chodzi o cenę, mamy już mechanizmy i aplikacje, które pozwalają dynamicznie ją dostosowywać. Cena jest dostosowywana według wytycznych: jakie mieliśmy koszty pozyskania produktu i jaką marżę zakładamy. Te narzędzia porównują to też z konkurencją, żeby ustawić nas na odpowiedniej pozycji wobec innych sklepów. Potrafią uwzględnić sezonowość i to, że zbliżają się wyprzedaże, więc zaproponują, jaką promocję dać na dane produkty. Czyli dostosowują cenę bardzo dynamicznie do sytuacji na rynku. To jedna sprawa. W zarządzaniu produktami potrafią z kolei przewidzieć, jak wyglądały analogiczne okresy na przykład w poprzednim roku albo jak wyglądają w danej branży okresy i szczyty sprzedażowe. Dzięki temu podpowiedzą, kiedy dane produkty powinny już zostać przecenione, bo mamy ich za dużo na stanie, a sezon na nie powoli się kończy. Z drugiej strony podpowiedzą, których produktów może zabraknąć na kampanię, którą szykujemy. To naprawdę bardzo pomocne narzędzia w codziennej pracy i zarządzaniu, szczególnie w sklepie, który ma bardzo dużo produktów.

Tomek: Jako uzupełnienie funkcjonalności związanych z zarządzaniem sklepem i stanami magazynowymi dodałbym, że są też narzędzia, które pomagają dobrać ofertę produktową, podpowiadając na przykład, które produkty wiążą się z dość wysokim poziomem zwrotów. Wtedy możemy świadomie zrezygnować z oferowania danych produktów, jeżeli obawiamy się, że zwroty będą dla nas zbyt kosztowne. To kolejna bardzo pożądana cecha takiego narzędzia, bo pozwala lepiej zaplanować ofertę.

Maciek: Czyli oprócz potencjalnie problematycznych produktów możemy też identyfikować potencjalnie problematycznych klientów, którzy mogą stosować praktyki związane z wyłudzaniem pieniędzy: kończy się tak, że musisz zwrócić klientowi pieniądze za zakup, a on ma jednocześnie i pieniądze, i twój produkt.

Tomek: Dokładnie.

Maciek: I to jest dosyć popularny sport w Ameryce Północnej.

Jak zatrzymać klienta, zanim odejdzie?

Tomek: Skoro wspomniałeś o klientach, przypomniała mi się kolejna funkcjonalność, która bardzo fajnie pomaga zadbać o utrzymanie klienta. Jak w każdym biznesie, pozyskanie klienta zawsze będzie droższe niż jego utrzymanie. Dlatego, żeby klienci cały czas byli w obszarze naszego zainteresowania, a nasz sklep w obszarze ich zainteresowania, i żeby nadal wracali i robili zakupy, bardzo przydatne jest narzędzie, które zapobiega albo przynajmniej ogranicza tak zwany churn, czyli, mówiąc kolokwialnie, odejścia klientów, którzy rezygnują z zakupów u nas i w dłuższym okresie przestają być naszymi klientami.

Maciek: Czyli nie chodzi dosłownie o porzucenie koszyka, tylko…

Tomek: Tylko o to, że nie wracają do sklepu po kilku miesiącach. Narzędzie analizuje wcześniejsze zachowania użytkowników i cykliczność ich działań: odwiedzali naszą stronę, interesowali się newsletterami, reagowali na eventy i kody, które dostawali. Jeżeli narzędzie zaczyna wyczuwać, że u danego klienta ten odstęp się wydłuża, może automatycznie przygotować dla niego indywidualną ofertę, indywidualny kod promocyjny, żeby zachęcić go do powrotu. To ogranicza utratę klienta.

Maciek: Pewnie można to też zastosować do aktywizowania klienta: do zwiększania średniej wartości koszyka albo częstotliwości zakupów. Tutaj chyba płynnie przechodzimy do wykorzystania AI w marketingu.

AI w marketingu: Klaviyo, edrone, Shopify Audiences

Tomek: Jasne, jak najbardziej. To bardzo dobry kierunek. Kiedy przeanalizuje się, jakie narzędzia są już dziś wspierane przez sztuczną inteligencję, to z jednej strony mamy te, które mają pomóc w zarządzaniu sklepem, a z drugiej bardzo mocno są one osadzone w narzędziach marketingowych. Bo narzędzia marketingowe, żeby działać sprawnie i efektywnie, muszą wykorzystywać dane zebrane o klientach, czyli, jak mówiliśmy, personalizację i profilowanie klienta. Narzędzia marketingowe potrafią analizować zachowania poszczególnych użytkowników na podstawie ich sesji i tego, jak zachowują się w innych, podobnych sklepach i branżach. Na podstawie zebranych informacji i profilu klienta generują dla nich bardzo dopasowane oferty, promocje, działania i automatyzacje marketingowe. Myślę, że największym graczem na świecie byłoby Klaviyo, a na rynku polskim bardzo dobrze radzi sobie w tym na pewno edrone.

Maciek: Tutaj się zgodzę, nasi klienci chwalą sobie akurat jedno i drugie rozwiązanie. Z narzędzi, które działają w oparciu o mechanizmy sztucznej inteligencji i wspierają marketing, możemy też wspomnieć o Shopify Audiences. Pomaga identyfikować grupy klientów, którym wyświetlanie reklam da dodatni zwrot z inwestycji. Spróbujmy to powiedzieć po polsku.

Tomek: Czyli jednym słowem wyświetlamy reklamy tym, którzy dają największą szansę, że dokonają zakupu i staną się naszymi klientami.

Maciek: Dokładnie. To też oczywiście działa na podstawie wcześniej zebranych danych. Na tej samej zasadzie działają silniki personalizacji i rekomendacji.

Personalizacja, rekomendacje i wyszukiwarka

Tomek: Myślę, Maćku, że płynnie przechodzimy do drugiej części, w której chcieliśmy się skupić na personalizacji, na doświadczeniach użytkownika i na tym, jak można je dopasowywać do informacji i danych, które o nim zebraliśmy. Zacząłeś od personalizacji.

Maciek: Chodzi o to, żeby wyświetlić użytkownikowi taki interfejs albo takie produkty, które mogą go potencjalnie zainteresować. Mistrzem jest tu znowu marketplace Amazon: jeżeli tylko jesteś zalogowany, wyświetli ci produkt, który z dużym prawdopodobieństwem będziesz chciał kupić. Czy to książki podobne do tych, które czytałeś, czy produkty komplementarne, czy kategorie, które przeglądałeś w międzyczasie. Takie same możliwości mamy w Shopify. Możemy korzystać z narzędzi takich jak Nosto czy Rebuy, które są potężnymi silnikami personalizacji i rekomendacji. Działają na podstawie wcześniej zebranych danych klientów, którzy w przeszłości robili zakupy, i z dużą trafnością podpowiadają produkty, dzięki którym średnia wartość koszyka w sklepie ostatecznie wzrośnie.

Tomek: Mnie od razu nasuwają się dwie funkcjonalności, które spotykamy praktycznie w każdym sklepie: cross-selling i up-selling. Pierwszy ma zaproponować użytkownikowi dodatkowy produkt, który uzupełni ten, który już wybrał. To zdecydowanie zwiększa zamówienie, ale też poprawia doświadczenie, bo klient wie, że w jednym miejscu skompletuje cały zestaw produktów, który go interesuje. Up-selling proponuje produkty o wyższej wartości, żeby podnieść wartość koszyka; czasem to produkty, na które klient po prostu nie trafił. A jak działają te mechanizmy? Zamiast ręcznie dopasowywać konkretne produkty do wybranego, na podstawie danych historycznych, czyli zachowań użytkowników o podobnym profilu, proponują produkty, które z największym prawdopodobieństwem zadowolą klienta, tak że będzie gotowy zamienić na nie swój wybór albo uzupełnić nimi zamówienie.

Maciek: Dokładnie. Podobny mechanizm wykorzystują narzędzia do wyszukiwania, czy to Algolia, czy Luigi's Box. Zdaje się, że… Klevu?

Tomek: Jeszcze Klevu.

Maciek: I to działa w ten sam sposób: narzędzie zbiera dane historyczne, patrzy, co ludzie podobni do ciebie wpisywali, czego szukali i co kupowali, i personalizuje wyniki wyszukiwania pod ciebie, zamiast pokazywać wszystkim to samo.

Obsługa klienta

Tomek: Tak, bo kluczem do sukcesu, do tego, żeby twój sklep był postrzegany jako bardzo atrakcyjny, jest to, żeby użytkownik, który na niego wchodzi, jak najszybciej znalazł to, czego szuka. A w tym przypadku, jak powiedziałeś, narzędzia wspierające wyszukiwanie podpowiadają mu i upraszczają tę ścieżkę. W sklepach o rozbudowanej strukturze, z dużą liczbą produktów w wielu kategoriach, często jest to dość trudne i właśnie to stanowi klucz do sukcesu. Z drugiej strony sklepy muszą mocno pracować nad samą obsługą klienta. Sklep online to odpowiednik sklepu fizycznego, ale nie mamy fizycznego kontaktu ze sprzedawcą. A kupujący online coraz częściej chcą mieć doradcę przy zakupach: kogoś albo jakąś formę podpowiedzi, jak wybrać produkt i jak go dopasować. Albo mają zwykłe pytania o to, jak działa sklep, jak realizuje zwroty, jaki jest status zgłoszonego zwrotu. I wbrew pozorom to właśnie obsługa klienta, często posprzedażowa, w dużej mierze decyduje o tym, jak klienci oceniają sklep. Przy ręcznej obsłudze to wyzwanie, bo im większa skala sklepu i liczba klientów, tym więcej takich sytuacji i osób do obsłużenia. Moglibyśmy powiedzieć, czy są rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, które pomagają albo mogą pomóc w takiej obsłudze.

Maciek: Jak najbardziej. Wszystkie nowoczesne narzędzia do obsługi klienta mają już to wbudowane. To kolejny duży obszar, w którym wykorzystuje się generatywne AI, oprócz generowania treści i obrazów. Do tej pory największą ofiarą generatywnego AI były centra obsługi klienta. I to idzie w tę stronę, że jesteśmy w stanie obsługę klienta zautomatyzować i przyspieszyć, bo bot potrafi w parę minut nauczyć się wszystkiego, co wie człowiek, a potem serwować odpowiedzi dużo szybciej, bezbłędnie i w bardzo krótkim czasie.

Tomek: Tak, dokładnie. ChatGPT coraz częściej staje się bardzo mocnym wsparciem w obsłudze klienta, także przy zadawaniu pytań i odpowiadaniu na nie, i czasem ludzie coraz częściej mylą obsługę automatyczną z obsługą przez pracownika firmy. Poziom uczenia się tego czatu jest już naprawdę bardzo wysoki, a to bardzo upraszcza zarządzanie komunikacją z klientami w wielu kanałach. Musimy pamiętać, że klienci nigdy nie piszą do nas tylko maili. Wybierają formę, która w danym momencie jest dla nich najwygodniejsza: albo napiszą na czacie, albo wyślą SMS-a, albo maila, bo akurat tak im wygodniej. Dlatego narzędzia, które łączą wszystkie te kanały, spinają je z jednym klientem i pozwalają lepiej dopasować, jak temu klientowi odpowiedzieć, są naprawdę na wagę złota i decydują o tym, jak nasz sklep jest odbierany.

E-commerce konwersacyjny

Tomek: Maćku, ostatni obszar, który chciałbym jeszcze poruszyć w naszej rozmowie, to tak zwany e-commerce konwersacyjny. Tam również spotykamy się już z dość zaawansowaną sztuczną inteligencją, która pozwala robić zakupy w zupełnie inny sposób, niż każdy z nas robił je do tej pory.

Maciek: Dokładnie. Za pomocą komunikatorów tekstowych, takich jak czat w sklepie, WhatsApp, SMS czy komunikatory w social mediach, albo głosowych, przez Asystenta Google, Siri czy Alexę. I rzeczywiście przez Alexę możemy zamówić sobie bilet lotniczy do wybranego miejsca.

Czy sklep musi się przygotować na rewolucję AI?

Tomek: Dobrze, Maćku, myślę, że pora na podsumowanie. Jak powiedzieliśmy, nie jesteśmy ekspertami od sztucznej inteligencji i nie chcieliśmy nimi być w tej rozmowie. Chcieliśmy raczej dotknąć poszczególnych obszarów e-commerce i wskazać te, w których sztuczna inteligencja zaczyna odgrywać coraz większą rolę. Ale wracając do pierwszego pytania, od którego dziś wyszliśmy: czy powinniśmy rzeczywiście być przygotowani na kompletne przemodelowanie sposobu, w jaki prowadzimy e-commerce, czy raczej jest to element naturalnego rozwoju sprzedaży online, z jakim mamy do czynienia w ogóle w świecie cyfrowym?

Maciek: Nie ulega wątpliwości, że to, co się dzieje wokół sztucznej inteligencji, to rewolucja, porównywalna chyba tylko z popularyzacją internetu albo później z pojawieniem się smartfonów. Myślę, że nawet to nie może się równać z możliwościami, jakie otwiera przed nami sztuczna inteligencja. Ale to nie jest tak, że to coś nowego. To dzieje się od dziesiątek lat i jest wszechobecne, a w wielu narzędziach już z tego korzystamy, nie zdając sobie z tego sprawy. Wydaje mi się, że jako właściciel e-commerce nie musisz się na to jakoś specjalnie szykować. Na pewno nie ma sensu pracować nad takimi rozwiązaniami na własną rękę, bo to będzie bardzo kosztowne i czasochłonne. Szedłbym raczej w kierunku wdrażania gotowych rozwiązań, które realizują wąskie wycinki funkcjonalności. A korzystając z platformy e-commerce w modelu SaaS, praktycznie w ogóle nie musisz się tym przejmować, bo te platformy są firmami technologicznymi właśnie po to, żebyś ty jako merchant nie musiał. Wszystkie nowości dostajesz w swoim systemie za darmo, często nawet o tym nie wiedząc. A tam, gdzie chcesz coś rozszerzyć, masz już gotowe narzędzie, które w bardzo prosty sposób wepniesz do swojej układanki.

Tomek: Myślę, że tą pozytywną konkluzją możemy zakończyć dzisiejszy odcinek. Maćku, dziękuję ci bardzo za rozmowę. Wam również dziękuję za wysłuchanie i obejrzenie dzisiejszego odcinka. Jak zawsze zapraszamy was do komentowania naszych odcinków i do subskrybowania naszego kanału. Dzięki wielkie.

Maciek: Dzięki.